相关系数r的计算公式是什么？
相关系数介于区间[-1，1]。当相关系数为-1，表示完全负相关，表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度容完全相反。当相关系数为+1时，表示完全正相关，表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。当相关系数为0时，表示不相关。
r值的绝对值介于0～1之间。通常来说，r越接近1，表示x与y两个量之间的相关程度就越强，反之，r越接近于0，x与y两个量之间的相关程度就越弱。
扩展资料：
相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。
⑴完全相关：两个变量之间的关系，一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定，即函数关系。
⑵不完全相关：两个变量之间的关系介于不相关和完全相关之间。
⑶不相关：如果两个变量彼此的数量变化互相独立，没有关系。
参考资料来源：百度百科-相关关系
相关系数r的计算公式是：
r值的绝对值介于0～1之间。通常来说，r越接近1，表示x与y两个量之间的相关程度就越强，反之，r越接近于0，x与y两个量之间的相关程度就越弱，一般认为：
扩展资料：
需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。
相关系数r的计算公式如图：
其中Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差。
扩展资料：
相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1。
当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
参考资料来源：百度百科-相关系数
相关系数r的计算公式是：
$r = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2} \sqrt{\sum_{i=1}^{n} (y_i - \bar{y})^2}}$
其中，$n$ 是样本容量，$x_i$ 和 $y_i$ 分别是第 $i$ 个样本的 $x$ 值和 $y$ 值，$\bar{x}$ 和 $\bar{y}$ 分别是 $x$ 值和 $y$ 值的样本均值。
相关系数 r 的计算公式为：
r = [nΣxy - (Σx)(Σy)] / [sqrt(nΣx^2 - (Σx)^2) * sqrt(nΣy^2 - (Σy)^2)]
其中，x和y分别是两个变量的取值，n为样本容量，Σ表示求和符号，xy表示变量x和变量y的乘积。
~
相关要点总结：
15577871051：相关系数r的计算公式是什么?
鄢欢答：相关系数r的计算公式是ρXY=Cov(X，Y)/√［D(X)]√［D(Y)]。公式描述：公式中Cov(X，Y)为X，Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。若Y=a+bX，则有：令E(X) =μ，D(X) =σ。则E(Y) = bμ＋a，D(Y) = bσ。E(XY) = E(aX + bX) = aμ＋b(σ＋μ）。Cov...
15577871051：相关系数r的计算公式是什么?
鄢欢答：相关系数定义式为：若Y=a+bX，则有：令E(X) = μ，D(X) = σ，则E(Y) = bμ + a，D(Y) = bσ，E(XY) = E(aX + bX) = aμ + b(σ + μ)，Cov(X,Y) = E(XY) − E(X)E(Y) = bσ。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间...
15577871051：相关系数r的计算公式是什么?
鄢欢答：相关系数r的计算公式是：r = Σ[(xi - x̄)(yi - ȳ)] / √[Σ(xi - x̄)² * Σ(yi - ȳ)²]，其中Σ表示求和，xi和yi分别代表两个变量的观察值，x̄和ȳ分别代表两个变量的平均值。相关系数r是衡量两个变量...
15577871051：相关系数r是怎样计算的?
鄢欢答：相关系数r的计算公式是：r = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2} \sqrt{\sum_{i=1}^{n} (y_i - \bar{y})^2}} 其中，$n$ 是样本容量，$x_i$ 和 $y_i$ 分别是第 $i$ 个样本的 $...
15577871051：高中相关系数r的计算公式
鄢欢答：r=[nΣ(xy)-ΣxΣy]/sqrt([nΣ(x^2)-(Σx)^2][nΣ(y^2)-(Σy)^2])。其中，n是样本量；Σ表示求和符号；x和y分别是两个变量的取值；x^2和y^2分别表示x和y的平方；xy表示x和y的乘积。
15577871051：相关系数r如何计算?
鄢欢答：相关系数r的计算公式是ρXY=Cov(X，Y)/√［D(X)]√［D(Y)]。公式描述：公式中Cov(X，Y)为X，Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。公式。若Y=a+bX，则有：令E(X) =μ，D(X) =σ。则E(Y) = bμ＋a，D(Y) = bσ。E(XY) = E(aX + bX) = aμ＋b(σ＋μ）...
15577871051：线性回归计算中的r怎么计算?
鄢欢答：r是相关系数，r=∑(Xi-X)(Yi-Y)/根号[∑(Xi-X)²×∑(Yi-Y)²]，上式中”∑”表示从i=1到i=n求和。要求这个值大于5%。对大部分的行为研究者来讲，最重要的是回归系数。年龄增加1个单位，文档的质量就下降 -.1020986个单位，表明年长的人对文档质量的评价会更低。这个变量相应...
15577871051：相关系数r的计算公式
鄢欢答：相关系数r的计算公式是r=（n×xiyi的平均值-xi平均值×yi平均值）/（n×xiyiy平均值-xi平均值的2的乘方×yi平均值的2的乘方）乘方（1/2）。其中，n表示样本容量，x和y分别表示两个变量在样本中的取值。要使用这个公式来计算相关系数r，首先需要准备好一个包含样本数据的表格。这个表格应该至少包含...
15577871051：线性回归方程中的相关系数r,如何求?
鄢欢答：r=∑(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(Xi-X平均数)^2*∑(Yi-Y平均数)^2]
15577871051：相关系数r的计算公式是什么
鄢欢答：相关系数公式 定义式 ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)]公式描述：公式中Cov(X,Y)为X，Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。公式 若Y=a+bX，则有：令E(X) = μ，D(X) = σ 则E(Y) = bμ + a，D(Y) = bσ E(XY) = E(aX + bX) = aμ + b(σ + ...