如何计算相关系数r值？
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数
概率论
【例】若将一枚硬币抛n次，X表示n次试验中出现正面的次数，Y表示n次试验中出现反面的次数。计算ρXY。
解：由于X+Y=n，则Y=-X+n，根据相关系数的性质推论，得ρXY= − 1。
企业物流
【例】一种新产品上市。在上市之前，公司的物流部需把新产品合理分配到全国的10个仓库，新品上市一个月后，要评估实际分配方案与之前考虑的其他分配方案中，是实际分配方案好还是其中尚未使用的分配方案更好，通过这样的评估，可以在下一次的新产品上市使用更准确的产品分配方案，以避免由于分配而产生的积压和断货。表1是根据实际数据所列的数表。
通过计算，很容易得出这3个分配方案中，B的相关系数是最大的，这样就评估到B的分配方案比实际分配方案A更好，在下一次的新产品上市分配计划中，就可以考虑用B这种分配方法来计算实际分配方案。
聚类分析
【例】如果有若干个样品，每个样品有n个特征，则相关系数可以表示两个样品间的相似程度。借此，可以对样品的亲疏远近进行距离聚类。例如9个小麦品种(分别用A1,A2,...,A9表示)的6个性状资料见表2，作相关系数计算并检验。
由相关系数计算公式可计算出6个性状间的相关系数，分析及检验结果见表3。由表3可以看出，冬季分蘖与每穗粒数之间呈现负相关(ρ = − 0.8982)，即麦冬季分蘖越多，那么每穗的小麦粒数越少，其他性状之间的关系不显著。
缺点
需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的
相关系数r的计算公式是：
$r = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2} \sqrt{\sum_{i=1}^{n} (y_i - \bar{y})^2}}$
其中，$n$ 是样本容量，$x_i$ 和 $y_i$ 分别是第 $i$ 个样本的 $x$ 值和 $y$ 值，$\bar{x}$ 和 $\bar{y}$ 分别是 $x$ 值和 $y$ 值的样本均值。
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相关要点总结：
18446336133：相关系数r怎么算
宓凝答：2、当r>0时，SD线的斜率大于0时，则说明数据正相关，此时当x增大时y增大。3、相关系数r的范围在[-1.1]之间，当r=0时表示数据相关系数为0(不相关)。当r=正负1时，表示数据负相关，此(x,y)点数据都在SD线上。4、r的值越接近正负1说明(x,y)越靠拢SD线，说明数据相关性越强，r的值越...
18446336133：财务管理相关系数r的计算公式
宓凝答：r值的绝对值介于0～1之间。通常来说，r越接近1，表示x与y两个量之间的相关程度就越强，反之，r越接近于0，x与y两个量之间的相关程度就越弱。风险收益率是指投资者因冒风险进行投资而要求的、超过资金时间价值的那部分额外的收益率。风险收益率、风险价值系数和标准离差率之间的关系可用公式表示如下...
18446336133：相关系数如何计算?
宓凝答：相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系强度的统计量。常用的相关系数公式有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。1. 皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）：皮尔逊相关系数衡量的是两个变量之间的线性关系强度，取值范围为-1到1。公式如下：r = (Σ((X - X̄)(Y - Ȳ))) / ...
18446336133：如何计算相关系数?
宓凝答：然后对每一个观测值计算其秩次与平均秩次之差，最后对这些差值进行相关系数的计算。6、肯德尔等级相关系数则主要用于对有序变量之间的等级相关程度的度量，其计算方法是将所有观测值按照大小排序，然后对每一个观测值计算其秩次与平均秩次之差，最后对这些差值进行等级相关系数的计算。
18446336133：相关系数的计算公式是什么?
宓凝答：相关系数公式是一种统计量，用来衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。常用的相关系数公式有皮尔逊相关系数公式和斯皮尔曼相关系数公式。皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）公式：r = Cov(X,Y) / (σX * σY)其中，r表示皮尔逊相关系数，Cov(X,Y)表示X和Y的协方差，σX和σY分别...
18446336133：怎么计算相关系数r
宓凝答：计算相关系数r，可以使用皮尔逊相关系数公式。该公式衡量了两个变量之间的线性相关程度，取值范围在-1到1之间。在详细解释如何计算相关系数r之前，需要了解几个基本概念。首先是变量，它是指可以取不同值的量，如身高、体重等。其次是数据集，它是一组观测值的集合，用于分析变量之间的关系。最后是线性...
18446336133：如何利用EXCEL算出拟合方程和线性相关系数R
宓凝答：EXCEL算出它的拟合方程和线性相关系数R的方法。如下参考：1．首先，我们打开一个excel文档并选择数据进行演示，如下图所示。2．选择要分析的数据后，点击“插入”，选择“散点图”，选择散点图类型。3．在选项框中，选择趋势线“linear”，勾选“showformula”和“showRsquaredvalue”，点击“close”。...
18446336133：线性回归方程中的相关系数r,如何求?
宓凝答：r=∑(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(Xi-X平均数)^2*∑(Yi-Y平均数)^2]
18446336133：相关系数r方如何求得?
宓凝答：而r方则是r的平方值，用来表示相关系数的解释力，其值域在0到1之间。r方越大，则说明两个变量之间的关系越强，变量之间的线性关系越显著；反之，r方越小，则说明两个变量之间的关系越弱，变量之间的线性关系不显著。在具体计算时，可以使用一些统计软件，比如Excel、SPSS等来计算r和r方。同时，在...
18446336133：线性回归方程公式相关系数r
宓凝答：线性回归方程公式相关系数r具体如下：线性回归r2指的是相关系数，一般机器默认的是r2>0.99，这样才具有可行度和线性关系。 当根据试验数据进行曲线拟合时，试验数据与拟合函数之间的吻合程度，用一个与相关系数有关的一个量‘r平方’来评价，r^2值越接近1，吻合程度越高，越接近0，则吻合程度越低。...