多模态理论的定义
《模态分析和定义是什么?》
模态分析的经典定义:将线性定常系统振动微分方程组中的物理坐标变换为模态坐标，使方程组解耦，成为一组以模态坐标及模态参数描述的独立方程，以便求出系统的模态参数。坐标变换的变换矩阵为模态矩阵，其每列为模态振型。振动模态是弹性结构固有的、整体的特性。通过模态分析方法搞清楚了结构物在某一易受影...
《有限元分析中,模态和耦合的具体涵义?》
模态：是力学术语，指结构发生振动时结构的振型（即每点的变形方式），理论上说，结构有多少个自由度，就有多少个模态，从高到低，依次称为一阶模态，二阶模态。。。但一般只研究前10阶，后面的模态振动频率太高，没多大研究意义。耦合：也是力学术语，有限元范畴，指刚度矩阵和质量矩阵不是对角阵。...
《模态究竟是什么?》
模态分析技术从20世纪60年代后期发展至今已趋成熟,它和有限元分析技术一起成为结构动力学的两大支柱模态分析作为一种“逆问题”分析方法,是建立在实验基础上的,采用实验与理论相结合的方法来处理工程中的振动问题。 若干关键问题 (1)什么是模态分析? 模态分析的经典定义:将线性定常系统振动微分方程组中的物理坐标变换...
《什么叫模态,一阶模态是怎么回事?》
1、一阶模态是外力的激励频率与物体固有频率（第一阶）相等的时候出现的，此时物体的振动形态叫做一阶振型或主振型。一阶模态是外力的激励频率与物体固有频率相等的时候出现的，此时物体的振动形态叫做一阶振型或主振型。2、二阶模态是外力的激励频率是物体固有频率（第二阶）两倍的时候出现的，此时物...
《多模态理论的定义》
模态推理的解释 以模态 判断 为前提或结论的推理。根据模态判断间的关系进行。也有 直接 推理和间接推理之分。例如由“不可能一切 规律 都已为我们所掌握”推出“必然有的规律还没 有为 我们所掌握”，就是一个直接的模态推理。 词语分解 模的解释 模 ó 法式，规范， 标准 ：模范。模式。 楷模 ...
《模态&模态分析(2019.12.04)》
模态分析 ——经典定义是将线性定常系统振动微分方程组中的物理坐标变换成为模态坐标,使方程解耦,成为一组以模态坐标及模态参数描述的独立方程,以便求出系统的模态参数。坐标变换的变换矩阵为模态矩阵,其每列为模态振型。 模态分析是指求模态参数的过程,分为解析(理论)模态分析、试验模态分析和工作模态分析。 有限元...
《什么是多模态理论》
多模bai态是指优胜劣汰——遗传优化法在自然界，组成生物群体的各个体由于彼此间的差异，对所处环境有不同的适应和生存能力，遵照自然界生物进化的基本原则，适者生存，优胜劣汰，要淘汰那些最差的个体。 扩展资料 通过染色体和基因的重新组合产生生命力更强的新的个体与由它们组成的新的群体。特点...
《什么是模态分析?》
称为试验模态分析。通常，模态分析都是指试验模态分析。模态分析的经典定义：将线性定常系统振动微分方程组中的物理坐标变换为模态坐标，使方程组解耦，成为一组以模态坐标及模态参数描述的独立方程，以便求出系统的模态参数。坐标变换的变换矩阵为模态矩阵，其每列为模态振型。
《正交模态是什么意思啊?》
通过正交模态分析，可以确定不同模态的振动特性，对结构的稳定性和安全性进行评估和改进，同时还有助于设计结构的减振和控振方案，提高结构的抗震能力。总之，正交模态是机械振动学中一个重要的理论概念，涉及到复杂振动问题的简化和解耦，对于结构工程等应用领域有着重要的实际意义。
《多模态理论和多模态话语分析的区别》
多模态的研究目前多集中在社会符号学、系统功能语法和话语分析等领域。多模态话语分析实际上可以理解成多模态理论在语言分析上的应用。多模态话语分析的四个层面：文化层面、语境层面、内容层面和表达层面。文化层面是使多模态交际成为可能的关键层面。交际的传统、交际的形式和技术都是由这个层面来决定的。没...
最新评论：
益沾15018114827：多模态,什么是多模态 -
利思3254 》 不要太纠结什么是模态,就记住一句话:模态就是部件的固有属性.就是部件本身的特性,不是外在条件强加在部件上的.说的简单点,就和固有频率差不多
益沾15018114827：多模态是指除语言模态之外其它各种能够表达人类意义的符号系统模...
利思3254 》 应该就是整合多种远程复合干扰设备,向空中同时发射多种电波、激光束等称多模态吧
益沾15018114827：什么是多模态AI? -
利思3254 》 多模态AI是指能够处理和理解多种模态数据的人工智能技术.多模态AI可以处理文本、图像、声音、视频等多种类型的数据,并从中提取有意义的信息.它使用深度学习、机器学习等技术,通过训练模型来理解和分析多模态数据中的模式、关联...
益沾15018114827：multi - modal deep learning,是什么意思 -
利思3254 》 多模态 深度学习 是深度学习中的一类特殊问题 我的理解是 常规的神经网络模型总是端到端one 2 one的学习方式,一个类型的输入,一个类型的输出,而多模态是在输入的类型上有了改变,指多个类型的输入.例如: 通过红外,图像,声波等多种形态的输入,来预测场景中是否有人存在,或者做多类型的标注问题.
益沾15018114827：什么叫模态范畴 -
利思3254 》 可能性——不可能性、 存在——不存在 必然性——偶然性 “同一个知性、而且通过它在概念中凭借分析的统一而造成一个判断的逻辑形式的同一种行动,也凭借一般直观中杂多综合统一把一种先验内容带进它的表象,因此这些表象叫做纯粹的...