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什么是多模态语篇分析?

来源:www.baiyundou.net   日期:较早时间

多模态语篇的解释如下:

多模态语篇(multimodal disc)是一种融合了多种交流模态(如声音、文字、形象等)来传递的语篇。

1、信息的语篇。朱永生提到了识别多模态语篇的两个标准:一、涉及模态种类的多少;二、涉及符号系统的多少 。

2、简单来说,多模态语篇就是指涉及多种感知模式或是由两种或两种以上符号系统共同编码构建整体意义、传递信息的语篇 。

3、在上世纪 90年代所兴起多模态语篇分析方法,以韩礼德的系统功能语法理论作为基础,由克瑞斯和凡利文将其发扬光大,并尝试把系统功能语言学理论对语言学研究的方法来应用到其他的一些符号资源上。



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相关要点总结:

15023967480:多模态批评话语分析属于文字学吗
计珍答:其中包括文字学。该研究领域旨在通过结合图像、声音、手势等多种不同的传达方式,对人们在互动中表达的意图和情感进行深入的分析和解读。因此多模态批评话语分析属于文字学。多模态批评话语分析的研究范围涵盖现代社会中的各种交流场景,如商业会谈、司法审判、医患沟通、政治演讲等等。

15023967480:如何进行语篇阅读分析?
计珍答:1.主题和中心思想:语篇研读时需要重点关注文本的主题和中心思想,即作者想要表达的核心概念或观点。通过分析语篇的主题,可以把握文本的大致内容和重点。2.文本结构与组织:语篇的结构和组织方式对理解和分析文本非常重要。需要注意文本的开头、结尾、段落之间的过渡以及段落内部的衔接。这些因素对于整体的逻辑...

15023967480:什么是多模态AI( Multimodal AI)?
计珍答:多模态AI是指能够处理和理解多种模态数据的人工智能技术。多模态AI可以处理文本、图像、声音、视频等多种类型的数据,并从中提取有意义的信息。它使用深度学习、机器学习等技术,通过训练模型来理解和分析多模态数据中的模式、关联和特征。多模态AI的应用领域广泛,包括但不限于智能客服、智能家居、自动驾驶...

15023967480:多模态交互指什么?
计珍答:援引百度百科,所谓“模态”,英文是modality,用通俗的话说,就是“感官”,多模态即将多种感官融合。2015年12月,图灵机器人团队推出了Turing OS机器人操作系统,是首个人工智能级的机器人操作系统。Turing OS机器人操作系统将机器人与人的交互模式定义为“多模态交互” ,即通过文字、语音、视觉、动作...

15023967480:有限元进行的“模态分析”这个到底是什么意思,希望能用比较能理解的话...
计珍答:比如弹簧振子,只有一个自由度,即离开平衡位置的位移x,模态分析主要求其振动角频率ω=√(k/m),而其振型就是离开平衡位置的位移。而梁属于弹性体,就有无穷多模态。当然一般只分析其前几阶模态就够了,后面的高频振动一方面很少发生且破坏力减弱,另一方面人们对高阶模态的分析能力也有限、难计算...

15023967480:语篇是什么意思
计珍答:语用、认知等方面的知识。语篇分析、篇章分析这两种说法基本上是同义的,语篇分析吸收了包括语言学、符号学、心理学、人类学、社会人文学科的研究成果,慢慢形成了一个专门研究交际语言使用情况的涉及多个学科的一门学问。只有语篇教学,才有利于在培养学生的语言能力的同时,发展他们的言语交际能力。

15023967480:语言学概论 结合实际,谈谈语言的功能 有哪些
计珍答:本文是对山东大学、同济大学外国语学院博士生导师张德禄教授的访谈录。张德禄教授几十年来致力于功能语法、语篇分析、多模态话语分析的研究并颇有建树。在访谈中,张德禄教授阐释了语篇分析研究的内容及方向、多模态话语分析的研究现状及发展、系统功能语言...

15023967480:语篇研读(根据王老师授课整理)
计珍答:服务于主题意义(人与自然、人与社会、人与自我)的表达。因此,深入研读语篇,把握主题意义、挖掘文化价值、分析文体特征和语言特点及其与主题意义的关联,对老师做好教学设计有重要的意义。是教师落实英语核心素养目标、创设合理学习活动的重要前提。(教育部,2018;59)语篇呈现多模态,有不同的文体与...

15023967480:语篇研读需要关注哪些问题蒋京丽
计珍答:语篇研读需要关注哪些问题蒋京丽介绍如下:语篇是表达意义的语言单位 在英语教学领域,语篇是教师教学中所使用的教学材料,包括口语、书面语,或图形、图表等多模态形式的材料,也称为教学文本或教学语篇。2022版课标指出,语篇是表达意义的语言单位,是人们运用语言的常见形式。语篇是作者通过选择中心内容,组织...

15023967480:ai多模态大模型是干什么的
计珍答:在实际应用中,AI多模态大模型有广泛的用途。例如,在社交媒体分析中,模型可以处理用户发布的文本、图像和视频,以更全面地理解用户的情绪和意图。在自动驾驶领域,模型可以利用摄像头和雷达的传感器数据,以及地图和交通规则的文本信息,来共同决策和控制车辆。在医疗领域,多模态模型能够结合医学影像(如CT...

(编辑:本站网友)
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