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数据处理经历了哪几个阶段? 数据处理经历了哪些发展阶段,其特点分别是什么?

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1.数据采集\x0d\x0a了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌,包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程,避免由于违反数据采集规则导致的数据问题;同时,对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度,尤其是数据中的异常变化。\x0d\x0a在数据采集阶段,数据分析师需要更多的了解数据生产和采集过程中的异常情况,如此才能更好的追本溯源。另外,这也能很大程度上避免“垃圾数据进导致垃圾数据出”的问题。\x0d\x0a2.数据的加工整理\x0d\x0a在明确数据分析目标基础上收集到的数据,往往还需要进行必要的加工整理后才能真正用于分析建模。数据的加工整理通常包括数据缺失值处理、数据的分组、基本描述统计量的计算、基本统计图形的绘制、数据取值的转换、数据的正态化处理等,它能够帮助人们掌握数据的分布特征,是进一步深入分析和建模的基础。\x0d\x0a3.数据分析\x0d\x0a数据分析相对于数据挖掘更多的是偏向业务应用和解读,当数据挖掘算法得出结论后,如何解释算法在结果、可信度、显著程度等方面对于业务的实际意义,如何将挖掘结果反馈到业务操作过程中便于业务理解和实施是关键。\x0d\x0a4.数据展现\x0d\x0a数据展现即数据可视化的部分,数据分析师如何把数据观点展示给业务的过程。数据展现除遵循各公司统一规范原则外,具体形式还要根据实际需求和场景而定。基本素质要求如下:\x0d\x0a工具:PPT、Excel、Word甚至邮件都是不错的展现工具,任意一个工具用好都很强大。\x0d\x0a形式:图文并茂的基本原则更易于理解,生动、有趣、互动、讲故事都是加分项。\x0d\x0a原则:领导层喜欢读图、看趋势、要结论,执行层欢看数、读文字、看过程。\x0d\x0a场景:大型会议PPT最合适,汇报说明Word最实用,数据较多时Excel更方便。\x0d\x0a最重要一点,数据展现永远辅助于数据内容,有价值的数据报告才是关键。

数据处理经历了哪些发展阶段,其特点分别是什么?~

数据处理先后经历了简单数据处理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。
特点
1、在简单数据处理阶段,数据与程序没有分离,需要手工安装数据的存放方式和处理过程,仅用于简单数据计算的场合。
2、文件管理阶段有了专门的数据文件,数据采用统一方式组织,能够满足复杂数据处理的需要。
3、数据库系统阶段通过数据模型和数据库系统的组织,数据及其联系被统一考虑到数据库结构中,实现了全局数据库的统一,适合大型信息系统的应用要求。

扩展资料:
数据处理的过程大致分为数据的准备、处理和输出3个阶段。在数据准备阶段,将数据脱机输入到穿孔卡片、穿孔纸带、磁带或磁盘。这个阶段也可以称为数据的录入阶段。
数据录入以后,就要由计算机对数据进行处理,为此预先要由用户编制程序并把程序输入到计算机中,计算机是按程序的指示和要求对数据进行处理的。
所谓处理,就是指上述8个方面工作中的一个或若干个的组合。最后输出的是各种文字和数字的表格和报表。
数据处理系统已广泛地用于各种企业和事业,内容涉及薪金支付,票据收发、信贷和库存管理、生产调度、计划管理、销售分析等。它能产生操作报告、金融分析报告和统计报告等。数据处理技术涉及到文卷系统、数据库管理系统、分布式数据处理系统等方面的技术。
参考资料来源:百度百科-数据处理

数据治理流程是从数据规划、数据采集、数据储存管理到数据应用整个流程的无序到有序的过程,也是标准化流程的构建过程。
根据每一个过程的特点,我们可以将数据治理流程总结为四个字,即“理”、“采”、“存”、“用”。



1.理:梳理业务流程,规划数据资源
对于企业来说,每天的实时数据都会超过TB级别,需要采集用户的哪些数据,这么多的数据放在哪里,如何放,以什么样的方式放?
这些问题都是需要事先进行规划的,需要有一套从无序变为有序的流程,这个过程需要跨部门的协作,包括了前端、后端、数据工程师、数据分析师、项目经理等角色的参与。
2.采:ETL采集、去重、脱敏、转换、关联、去除异常值
前后端将采集到的数据给到数据部门,数据部门通过ETL工具将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程,目的是将散落和零乱的数据集中存储起来。
3.存:大数据高性能存储及管理
这么多的业务数据存在哪里?这需要有一高性能的大数据存储系统,在这套系统里面将数据进行分门别类放到其对应的库里面,为后续的管理及使用提供最大的便利。
4.用:即时查询、报表监控、智能分析、模型预测
数据的最终目的就是辅助业务进行决策,前面的几个流程都是为最终的查询、分析、监控做铺垫。
这个阶段就是数据分析师的主场,分析师们运用这些标准化的数据可以进行即时的查询、指标体系和报表体系的建立、业务问题的分析,甚至是模型的预测。

相关要点总结:

15089482756:数据全生命周期包括哪些阶段?
牟幸答:对于组织机构而言,数据的采集既包含在组织机构内部系统中生成的数据也包含组织机构从外部采集的数据。2.数据存储:指非动态数据以任何数字格式进行物理存储的阶段。3.数据处理:指组织机构在内部针对动态数据进行的一系列活动的组合。4.数据传输:指数据在组织机构内部从一个实体通过网络流动到另一个实体的过程...

15089482756:数据全生命周期包括哪些阶段?
牟幸答:数据存储:指非动态数据以任何数字格式进行物理存储的阶段。数据处理:指组织机构在内部针对动态数据进行的一系列活动的组合。数据传输:指数据在组织机构内部从一个实体通过网络流动到另一个实体的过程。数据交换:指数据经由组织机构内部与外部组织机构及个人交互过程中提供数据的阶段。数据销毁:指通过对数据及...

15089482756:数据分析有哪些阶段?
牟幸答:1、数据收集 第一手数据:主要指可直接获取的数据;第二手数据:指经过加工整理后得到的数据。2、数据处理 目的:从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。3、数据分析 数据挖掘:一种高级的数据分析方法。主要侧重解决四类数据分析问题:分类、聚类、关联、预测...

15089482756:数据管理技术经历了___、___和___三个阶段
牟幸答:数据管理技术经历了人工管理、文件管理和数据库管理三个阶段。1、人工管理 在人工管理阶段,当时计算机主要用于科学计算,对于数据保存的需求尚不迫切,没有专用的软件对数据进行管理,每个应用程序都要包括数据的存储结构、存取方法和输入方法等。2、文件管理 在文件系统管理阶段,随着计算机硬件和软件的发展,...

15089482756:数据的生命周期包括哪几个阶段
牟幸答:数据生命周期的6个阶段 1、信息的采集 2、信息的存储 3、信息的传输 4、信息的加工 5、信息的利用 6、信息的销毁 知识科普:数据生命周期管理(datalifecyclemanagement,DLM)是一种基于策略的方法,用于管理信息系统的数据在整个生命周期内的流动:从创建和初始存储,到它过时被删除。数据生命周期管理(...

15089482756:数据分析的流程顺序是什么?包括几个步骤?
牟幸答:二,数据预处理 收集好往后,我们需求对数据去做一些预处理。千万不能一上来就用它做一些算法和模型,这样的出来的作用是不具有参看性的。数据预处理的原因就是因为许大都据有问题,比如说他遇到一个异常值(我们都是正的,遽然蹦出个负值),或许说缺失值,我们都需求对这些数据进行预处理。三,数据...

15089482756:数据管理技术经历了哪几个阶段?
牟幸答:(3)、数据不共享。数据是面向程序的,一组数据只能对应一个程序。(4)、数据不具有独立性。程序依赖于数据,如果数据的类型、格式或输入/输出方式等逻辑结构或物理结构发生变化,则必须对应用程序做出相应的修改。2、文件系统阶段:(1)、数据可以长期保存在计算机外存上,可以对数据进行反复处理,并...

15089482756:数据管理技术的发展经历几个阶段,是哪几个,发生的大概时间?
牟幸答:发展经过的三个阶段 人工管理阶段 在计算机出现之前,人们运用常规的手段从事记录、存储和对数据加工,也就是利用纸张来记录和利用计算工具(算盘、计算尺)来进行计算,并主要使用人的大脑来管理和利用这些数据。而早期的计算机主要用于数值计算,也无管理数据的软件,因此从计算机内记录的数据上看,数据量小...

15089482756:数据库发展的三个阶段
牟幸答:数据库发展的三个阶段介绍如下:数据库管理技术发展经历了三个阶段:人工管理、文件系统、数据库系统阶段。1、人工管理阶段 早期的数据处理都是通过手工进行的,因为当时的计算机主要是用于科学计算。人工管理阶段的特点:数据量较少:数据和程序一一对应,数据面向应用独立性很差。因为应用程序所处理的数据...

15089482756:数据管理技术发展的哪三个阶段?
牟幸答:在数据管理技术发展的三个阶段中,数据独立性最高的是数据库系统阶段。数据库系统阶段的背景:20世纪60年代后期以来,计算机管理的对象规模越来越大,应用范围越来越广泛,数据量急剧增加,同时多种应用,多种语言互相覆盖的共享集合的要求越来越强烈。在这种背景下,以文件系统作为数据管理手段已经不能满足...

(编辑:本站网友)
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