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大数据在审计中的应用是什么

来源:www.baiyundou.net   日期:较早时间

大数据在审计中的应用内涵如下:

大数据审计是信息技术发展的产物,主要是通过计算机终端对大量的审计相关数据进行收集、处理和分析,从而实现既定的审计目标。

在内容上主要涵盖大数据环境下的电子数据审计和对大数据环境下的计算机信息系统进行审计两方面。

而其主要特征则包括三个方面,一是大数据审计中,涉及到各种类型的数据资源,具有海量、多样的特征;二是大数据审计需要对收集到的大量数据进行分类、分析等处理,数据的复杂性决定了这些数据处理具有较高的技术性;三是大数据审计打破了传统审计过程中的行业界限,改变了传统的审计组织模式。

实现了“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”数字化审计方式,这是其中重要的应用特征。

大数据简介:

以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,最早应用于IT行业,目前正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

大数据必须采用分布式架构,对海量数据进行分布式数据挖掘,因此必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据技术的战略意义在于对庞大的、含有意义的数据进行专业化处理,是实时交互式的查询效率和分析能力。



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相关要点总结:

14759613059:大数据审计方法有哪些
明飞答:大数据审计方法有:数据挖掘审计方法、数据可视化审计方法、机器学习审计方法以及云计算审计方法。数据挖掘审计方法是通过对海量数据进行深度挖掘和分析,寻找数据间的关联性和潜在规律,以发现异常或风险点的一种审计方法。它能够帮助审计人员快速识别数据中的潜在风险,提高审计效率和准确性。在大数据环境下,...

14759613059:大数据环境对持续审计有何影响
明飞答:持续审计就应运而生,它是一种全新的审计模式,可以对企业在经营过程中的各种异常情况进行分析和发现,帮助企业及时识别风险。在大数据环境下,持续审计可以通过采用各种先进的技术手段,如数据分析、社交网络分析等,对海量数据进行快速分类和过滤,帮助审计人员准确地把握每个环节的信息,从而提高审计的准确性...

14759613059:大数据"背景下的审计分析方法有哪些
明飞答:随着结构化数据和非结构化数据量的持续增长,以及分析数据来源的多样化,此前存储系统的设计已经无法满足大数据应用的需要。基于块和文件的存储系统的架构设计需要进行调整以适应这些新的要求。审计部门在选择相应的存贮系统的时候,要对非结构化数据有足够的重视,做好采集的相关准备。同时随着采集数据的单位和...

14759613059:大数据审计方法有哪些内容
明飞答:三 跟踪与监控数据变化 基于大数据技术的持续跟踪和实时监控是审计的进阶应用。通过搭建数据分析平台或使用大数据分析工具,审计人员能够实时获取企业的最新数据,并对其进行实时监控和分析,确保企业运营的合规性和风险管理的及时性。这种实时跟踪和监控有助于审计机构更早发现问题,提高审计效率和质量。四 数据...

14759613059:员工舞弊识别是大数据在审计中的应用吗
明飞答:是的。员工舞弊识别可以被视为大数据在审计中的应用之一。随着企业规模的不断扩大,企业内部的数据量也在不断增加,这些数据可以被用于发现潜在的舞弊行为。通过使用大数据分析技术,企业可以收集、整合和分析各种数据源,例如财务数据、人力资源数据、销售数据、网络数据等等,从而发现异常模式和行为。

14759613059:大数据审计是干嘛的?
明飞答:大数据审计是指审计机关遵循大数据理念,运用大数据技术方法和工具,利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据,开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析,提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。相关说明 大数据是信息化发展的必然趋势,大数据审计是审计机关适应时代发展的...

14759613059:大数据分析助推审计信息化
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14759613059:专科大数据与审计就业方向及前景?
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14759613059:如何在银行审计领域做好大数据分析
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14759613059:大数据会计可以做审计吗?
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