线性回归中的R方是什么意思 Excel添加趋势线中的R平方值和截距分别是什么意思?

R²是指拟合优度，是回归直线对观测值的拟合程度。

表达式：R2=SSR/SST=1-SSE/SST

其中：SST=SSR+SSE，SST(total sum of squares)为总平方和，SSR(regression sum of squares)为回归平方和，SSE(error sum of squares) 为残差平方和。

回归平方和：SSR(Sum of Squares forregression) = ESS (explained sum of squares)

残差平方和：SSE（Sum of Squares for Error） = RSS(residual sum of squares)

总离差平方和：SST(Sum of Squares fortotal) = TSS(total sum of squares)

SSE+SSR=SST RSS+ESS=TSS

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拟合优度检验：

主要是运用判定系数和回归标准差，检验模型对样本观测值的拟合程度。当解释变量为多元时，要使用调整的拟合优度，以解决变量元素增加对拟合优度的影响。

假定一个总体可分为r类，现从该总体获得了一个样本——这是一批分类数据，需要我们从这些分类数据中出发，去判断总体各类出现的概率是否与已知的概率相符。

参考资料来源：百度百科-拟合优度

参考资料来源：百度百科-线性回归

R²是指拟合优度（Goodness of Fit），是回归直线对观测值的拟合程度。

度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R²。R²最大值为1。R²的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。

R²衡量的是回归方程整体的拟合度，是表达因变量与所有自变量之间的总体关系。R²等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。

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1、线性回归拟合方程

①最小二乘法：线性回归都可以通过最小二乘法求出其方程，可以计算出对于y=bx+a的直线。

② 回归系数：要求这个值大于5%。

2、曲线回归分析方法的主要内容：

① 确定两个变数间数量变化的某种特定的规则或规律；

② 估计表示该种曲线关系特点的一些重要参数，如回归参数、极大值、极小值和渐近值等；

③ 为生产预测或试验控制进行内插，或在论据充足时作出理论上的外推。R方和调整R方：如果二者越接近1说明模型的拟合效果越好。

参考资料来源：百度百科-拟合优度

参考资料来源：百度百科-线性回归

参考资料来源：百度百科-曲线回归

当趋势线的 R 平方值等于或近似于 1 时，趋势线最可靠。用趋势线拟合数据时，Excel 会自动计算其 R 平方值。如果需要，您可以在图表上显示该值。

R可以理解为相关系数，像一元线性回归预测方法里面也有这个R，相关系数是反映两个变量间是否存在相关关系，以及这种相关关系的密切程度的一个统计量。越接近1关系越密切，越接近0则不存在线性关系。
R的平方则反映多元线性回归的关系，同样越接近1越线性相关

截距是在选中“设置截距 =”复选框中的吧。这个截距的意思是：在“设置截距 =”框中，键入用于指定垂直（值）轴上趋势线与该轴交叉的点的值。
注意：只有在您使用指数、线性或多项式趋势线时才能执行此操作。

希望能对您有帮助~

统计学里R^2表示：决定系数，反应因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例。如R平方为0.8，则表示回归关系可以解释因变量80%的变异。换句话说，如果我们能控制自变量不变，则因变量的变异程度会减少80%。
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。


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在统计学中，R平方值的计算方法及特点：
一、在统计学中，R平方值的计算方法为：R平方值=回归平方和(ssreg)/总平方和(sstotal)，其中回归平方和=总平方和-残差平方和(ssresid)。
二、R^2的特点：
1、可决系数是非负的统计量；
2、可决系数的取值范围：0<=R^2<=1；
3、可决系数是样本观测值的函数，可决系数R^2是随机抽样而变动的随机变量。为此，对可决系数的统计可靠性也应进行检验。
参考资料来源：百度百科-统计学

13630371531：在spss线性回归中,t、R、R平方、F分别代表什么,它们取值范围是多少表示...
聂柴答：以调整后的R方更准确一些，也就是自变量对因变量的解释率为28%。4、p=P(|U|=|u|)=|uα/2|)=α。r值是拟合优度指数，用来评价模型的拟合好坏等，取值范围是【-1，1】，越接近正负1越好，R平方=SSR/SST，其中SSR是回归平方和，SST是总离差平方和。

13630371531：SPSS回归分析的R方、 F值、 t值分别是什么意思啊?
聂柴答：1、R square（R方值）是决定系数，意思是你拟合的模型能解释因变量的变化的百分数，例如R方=0.810，表示你拟合的方程能解释因变量81%的变化，还有19%是不能够解释的。2、F值是方差检验量，是整个模型的整体检验，看它拟合的方程有没有意义。3、t值是对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验，看...

13630371531：r平方是什么意思?
聂柴答：EXCEL中的R平方值是趋势线拟合程度的指标，它的数值大小可以反映趋势线的估计值与对应的实际数据之间的拟合程度，拟合程度越高，趋势线的可靠性就越高。R平方值是取值范围在0～1之间的数值，当趋势线的 R 平方值等于 1 或接近 1 时，其可靠性最高，反之则可靠性较低。R平方值也称为决定系数。

13630371531：r方是什么意思?
聂柴答：R方为决定系数，即拟合模型所能解释的因变量的变化百分比。例如，R方＝0．810，说明拟合方程能解释因变量变化的81％，不能解释的19％。F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义 T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义 F和T的显著...

13630371531：对统计学的R方的理解与用法
聂柴答：R方与均方误差的联系 （此处内容待续）R方评估的局限性 尽管R方是评估模型预测能力的有效工具，但它并非所有模型的通用评价标准。在一般模型的评估中，我们需要考虑其他因素，如模型假设的合理性、偏误的存在等。线性回归中的R方解析 对于线性回归，R方的计算是对x和y之间线性关系的度量，目标是找到...

13630371531：r方是什么意思?
聂柴答：用户可以先试着画一个散点图，看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果，在很多情况下，对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果，但可能不是最好的，所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系。R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述，调整后的R方更准确，即自变量对因变量的解释...

13630371531：线性回归中β、 T、 R、 F、 S、 Q代表什么?
聂柴答：显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0，表明自变量可以有效预测因变量的变异。F是对回归模型整体的方差检验，所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准，你的p说明回归模型显著。R方和调整的R方是对模型拟合效果的阐述，以调整后的R方更准确一些，也就是自变量对因变量的解释率为27.8%。

13630371531：多元线性回归中的R方是什么意思?
聂柴答：用户可以先试着画一个散点图，看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果，在很多情况下，对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果，但可能不是最好的，所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系。R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述，调整后的R方更准确，即自变量对因变量的解释...

13630371531：spss 多元线性回归分析 帮忙分析一下下图,F、P、t、p和r方各代表什么...
聂柴答：F是对回归模型整体的方差检验，所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准，你的p说明回归模型显著。R方和调整的R方是对模型拟合效果的阐述，以调整后的R方更准确一些，也就是自变量对因变量的解释率为27.8%。t就是对每个自变量是否有显著作用的检验，具体是否显著 仍然看后面的p值，若p值＜0.05...

13630371531：r方的意义是什么?
聂柴答：实际值与平均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此消彼长的关系。因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度。统计上定义剩余误差除以自由度n–2所得之商的平方根为估计标准误。为回归模型拟合优度的判断和评价指标，估计标准误显然不如判定系数R²。