正交实验法需要做多少组试验？

正交试验四因素三水平要做9组试验。

当析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。因此就出现了分式析因设计，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的。

例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行3=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9正交表安排实验，只需作9次，按L15正交表进行15次实验，显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。

扩展资料：

条件选择

各因素的好水平加在一起，如果各因素都不受其它因素的水平变动影响的，把各因素的优水平简单地组合起来就是较好试验条件。实际上选取较好生产条件时还要考虑因素的主次。以便在同样满足指标要求的情况下。

对于一些比较次要的因素按照优质、高产、低消耗的原则选取水平，得到更为结合试验实际要求的较好生产条件。讨论A因素时，不管其它因素处在什么水平。只从A的极差就可判断它所起作用的大小。对其它因素也作同样的分析，在此基础上选取各因素的较优水平。

实践中发现有时不仅因素的水平变化对指标有影响，有些因素间各水平的联合指配对指标也产生影响，这种联合搭配作用称为交互作用。而交互作用应该在试验设计时考虑到。

参考资料来源：百度百科-正交试验设计

参考资料来源：百度百科-正交试验

19544455050：5因素4水平正交多少组
蔚仲答：5因素4水平正交16组。根据查询查正交表，会发现L164、5这个正交表，可以表示有16次试验数即测试用例个数，4表示水平数，5表示因数。有五个因数，它们都有4个水平数。

19544455050：正交试验的方案设计
蔚仲答：因子A、B、C可任意地对应于L9()的某三列，例如A、B、C分别放在l、2、3列，然后试验按行进行，顺序不限，每一行中各因素的水平组合就是每一次的试验条件，从上到下就是这个正交试验的方案，见表2。这个试验方案的几何解释正好是图2。三个3水平的因子，做全面试验需要3*3*3=27次试验，现用L9(...

19544455050：3因素5水平正交试验做几次
蔚仲答：15625次。3因素5水平是指有3个因数，它们都有5个水平数，根据正交试验设计计算得知，应用正交实验法只做25次试验就行了，这25次试验代表了15625次试验。

19544455050：正交试验详细资料大全
蔚仲答：正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法,它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验,这些有代表性的点具备了“均匀分散,齐整可比”的特点,正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试...

19544455050：正交表中实验组的列数如何确定,为什么?
蔚仲答：用L25（5 6）设计表头。如图所示 1 2 3 列为各因素的水平的搭配方法。4 5 6 列为空白列，不用管它 一共进行25组实验，例如：8号实验是 1号因素的第2个水平、2号因素的第3个水平 和 3号因素的第4个水平 的搭配。

19544455050：正交试验设计怎么算次数?
蔚仲答：n表示正交表纵列数（最多能安排的因素个数）如常见的L9(3^4)正交表的试验次数则是9次。计算原则：表中任一列，不同的数字出现的次数相同；表中任意两列，各种同行数字对（或称水平搭配）出现的次数相同；即要体现正交性，使试验点在试验范围内排列整齐、规律，也是试验点在试验范围内散布均匀。

19544455050：...采用全面设计,均匀设计,正交设计个需要多少次
蔚仲答：两因素，四水平的正交实验需设计的次数应该是16次。在设计时应注意1：任何一个供试因子的任一水平都与其他因子的任一水平遇到一起的机会，并且遇到一起的次数是相等的，这是其均衡搭配性。2：同一个因子的任一水平在部分实施的处理组合中的次数是相等的，这是其整齐可比性。

19544455050：二因素三水平的正交试验如何安排?需要做几次试验?
蔚仲答：全面试验法3²=9，DOE正交实验（3-1）*2+1=5，实验方法见正交实验表

19544455050：正交实验设计方法
蔚仲答：③用这种方法比较条件好坏时，只是对单个的实验数据进行数值上的简单比较，不能排除必然存在的实验数据误差的干扰。运用正交实验设计方法，不仅兼有上述两个方案的优点，而且实验次数少，数据点分布均匀 ( 图 5. 3) ，结果的可靠性也好。正交实验设计方法是用正交表来安排实验的，对于上述实例适用的正交表...

19544455050：3因素4水平正交试验次数
蔚仲答：3因素4水平正交试验次数9次。实验次数需要九次。当析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。因此就出现了分式析因设计，但对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的。